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在第12轮的官方最佳球员评选中，曼佐基在媒体评审环节中与沧州雄狮的奥乌苏以46分并列第二，落后于上海海港的奥斯卡；但在球迷投票环节，曼佐基与奥乌苏的票数分别位居第一和第二，而奥斯卡仅获得第三，最终曼佐基以总分76分获得本轮最佳球员。

欧洲杯玩扑克视频近日，加州大学伯克利分校Omar M. Yaghi院士团队在JACS上发表题为《ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis》的论文。该文通过ChatGPT从多量科学文件中，挖掘出MOF合成要求的具体信息。

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以往的参谋酬报提供了化学家所需的多量信息，但查找妥协析最相干的细节却特殊粗重。举例，那些对商量高度多孔的结晶金属有机框架（MOF）感兴趣的东谈主，在清洁动力等边界具有潜在的应用，必须对神气各式执行要求的数百篇科学论文进行分类。

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参谋东谈主员曩昔曾试图让东谈主工智能接办这项任务；然则，他们使用的言语处置模子需要多量的专科本领常识，何况将这些模子应用于新的主题意味着要改变要领。奥马尔-亚吉（Omar Yaghi）过火共事念念望望包括 ChatGPT 在内的下一代言语模子能否提供一种更肤浅、更生动的信息提真金不怕火模式。

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为了分析科学论文中的文本，参谋小组给 ChatGPT 下达了辅导或指示，指示它完成三个流程来识别和追想手稿中包含的执行信息。参谋东谈主员全心商量了这些辅导，以最大限度地减少模子作念出响应的倾向（一种被称为幻觉的面孔），并确保尽可能作念出最好响应。

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在对228篇神气MOF合成的论文进行测试时，该系统提真金不怕火了26,000多个与制造唐突800种此类化合物相干的要素。运用这些数据，参谋小组磨练了一个单独的AI模子，证实这些要求瞻望MOF的结晶景况。

临了，为了让这些数据更肤浅用户使用，他们还开拓了一个聊天机器东谈主来复兴相干问题。参谋小组指出，与以往基于东谈主工智能的职责不同，这项职责不需要编码方面的专科常识。更进攻的是，科学家们只需改换辅导中的通告言语，就能转移聊天机器东谈主的戒备力。参谋东谈主员称，这个被他们称为 \"ChatGPT化学助手\"的新系统在其他化学边界也很灵验。

原文题目：ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis，Journal of the American Chemical Society，2023.

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原文预计：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.3c05819